Implementasi Algoritma K-Means Custering Dalam Pengelompokan Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa

Authors

  • Fitri Ida Sari STMIK Triguna Dharma
  • Muhammad Syahril STMIK Triguna Dharma
  • Ahmad Calam STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jct.v3i9.4710

Abstract

Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan sistem pembayaran uang kuliah yang diterapkan oleh pemerintah pada perguruan tinggi negeri. Uang kuliah tunggal berkaitan dengan biaya pendidikan yang harus dibayar oleh setiap mahasiswa. Setiap tahunnya nominal uang pangkal mengalami kenaikan, sehingga terasa sangat memberatkan mahasiswa dalam proses pembayaran saat menjadi mahasiswa baru.Proses pembayaran uang kuliah didasarkan indikator sosial ekonomi. Data mahasiswa harus sesuai besaran uang kuliah karena akan menjadi tumpang tindih bagi mahasiswa, dan pengelompokan data yang tidak seimbang akan berpengaruh pada besaran yang diterima mahasiswa jika tidak tepat sasaran. Berdasarkan masalah diatas maka diperlukan suatu aplikasi untuk mengelompokan uang kuliah tunggal dengan menggunakan metode Algoritma K-means Clustering. Yang nantinya dapat digunakan pihak kampus STAIN Mandailing Natal dalam mengelompokan uang kuliah tunggal. Hasil dari klasterisasi dari pengelompokan data uang kuliah tunggal diharapkan dapat mengontrol uang kulih tunggal setiap mahasiswa pada kampus STAIN Mandailing Natal dengan mudah

Author Biographies

Fitri Ida Sari, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Muhammad Syahril, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Ahmad Calam, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

“Undang-undang No. 55 Tahun 2013,†Peratur. Menteri Pendidik. dan Kebud. No. 55, 2013.

Haris Kurniawan, Sarjon Defit, and Sumijan, “Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Besaran Uang Kuliah Tunggal,†J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 80–89, 2020, doi: 10.52158/jacost.v1i2.102.

L. Suriani, “Pengelompokan Data Kriminal Pada Poldasu Menentukan Pola Daerah Rawan Tindak Kriminal Menggunakan Data Mining Algoritma K-Means Clustering,†J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 1, no. 2, p. 151, 2020, doi: 10.30865/json.v1i2.1955.

B. M. Metisen and H. L. Sari, “Analisis clustering menggunakan metode K-Means dalam pengelompokkan penjualan produk pada Swalayan Fadhila,†J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 110–118, 2015.

Y. Irawan, “Penerapan data mining untuk evaluasi data penjualan menggunakan metode clustering dan algoritma hirarki divisive,†Jtiulm, vol. 3, no. 1, pp. 13–20, 2019.

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,†Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

B. A. B. Ii and L. Teori, “Input Proses Output,†vol. 2, pp. 9–26, 2009.

M. Effendi, N. A. Latifah, U. Islam, N. Sayyid, and A. Rahmatullah, “Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran,†vol. 2, no. 2, pp. 127–142, 2021.

A. K. Muchsin and M. Sudarma, “Penerapan Fuzzy C-Means Untuk Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru,†Lontar Komput. J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 6, no. 3, p. 175, 2015, doi: 10.24843/lkjiti.2015.v06.i03.p04.

Y. D. Darmi and A. Setiawan, “Penerapan Metode Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk,†J. Media Infotama, vol. 12, no. 2, pp. 148–157, 2017, doi: 10.37676/jmi.v12i2.418.

T. Y. Tecnológico, “No 主観的å¥åº·æ„Ÿã‚’中心ã¨ã—ãŸåœ¨å®…高齢者ã«ãŠã‘ã‚‹å¥åº·é–¢é€£æŒ‡æ¨™ã«é–¢ã™ã‚‹å…±åˆ†æ•£æ§‹é€ 分æžTitle,†vol. 1, pp. 1–26, 2018.

R. Rosmini, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah,†It J. Res. Dev., vol. 3, no. 1, pp. 22–31, 2018, doi: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).1773.

D. Menggunakan and M. Centroid, “Pengelompokan usia konsumen berdasarkan minat berbelanja dengan menggunakan metode centroid.â€

B. Poerwanto and R. Y. Fa’rifah, “Analisis Cluster K-Means dalam Pengelompokan Kemampuan Mahasiswa,†J. Sci. Pinisi, vol. 2, no. 2, pp. 92–96, 2016.

M. R. Muttaqin and M. Defriani, “Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Topik Skripsi Mahasiswa,†Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 121–129, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.542.121-129.

W. M. P. Dhuhita, “Clustering Menggunakan Metode K-Means Untuk,†J. Inform., vol. 15, no. 2, pp. 160--174, 2016.

M Teguh Prihandoyo, “Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web,†J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 3, no. 1, pp. 126–129, 2018.

I. Akil, P. Studi, M. Administrasi, and J. Timur, “REKAYASA PERANGKAT LUNAK DENGAN MODEL UNIFIED PROCESS STUDI KASUS : SISTEM INFORMASI JOURNAL,†no. 1, pp. 1–11, 2016.

Y. Heriyanto, “Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada PT.APM RENT CAR,†vol. 2, no. 2, pp. 64–77, 2018.

P. Pt and A. P. M. Rent, “No Title,†vol. 2, no. 2, pp. 64–77, 2018.

G. Urva, H. F. Siregar, J. Prof, M. Y. Kisaran, and S. Utara, “Pemodelan UML E- Marketing Minyak Goreng,†no. 9, pp. 92–101, 2015.

H. Purwanto and B. Desktop, “Rancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Koperasi Xyz,†J. Sist. Inf. Univ. Suryadarma, vol. 6, no. 1, 2014, doi: 10.35968/jsi.v6i1.278.

E. Iswandy, D. S. T. M. I. Komputer, and S. J. Padang, “Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Dan Santunan Sosial Anak Nagari Dan Penyaluran Bagi Mahasiswa Dan Pelajar Kurang Mampu,†J. TEKNOIF, vol. 3, no. 2, 2015, doi: 2338-2724.

F. Rahman and Santoso, “Aplikasi Pemesanan Undangan Online,†vol. 1, pp. 78–87, 2015.

A. F. Ninuk Wiliani, “Digital menu pada x cafe berbasis desktop graphical user Interface dengan visual basic 2010 dan microsoft access 2007,†vol. 6, no. 1, pp. 71–82, 2017.

A. Tahir, “OTOMATISASI PENGISIAN TANGKI AIR DENGAN VISUALISASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN VISUAL BASIC,†vol. 10, no. 1, pp. 330–338.

R. Irviani et al., “APLIKASI PERPUSTAKAAN PADA SMA N1 KELUMBAYAN BARAT MENGGUNAKAN VISUAL BASIC,†vol. 8, no. 1, 2017.

F. R. Firdaus, “Sistem informasi penjualan toko dan monitoring pendapatan/pengeluaran/stok belanja dengan menggunakan visual basic dan crystal report,†pp. 127–131, 2018.

Downloads

Published

2020-09-30

URN