Implementasi Data Mining K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penyakit Pasien Pada Puskesmas Bestari Petisah

Abstract

Pusat kesehatan masyarakat (puskesmas) merupakan kesatuan organisasi fungsional yang menyelenggarakan upaya kesehatan yang bersifat menyeluruh, terpadu, merata dapat di terima dan terjangkau oleh masyarakat, salah satu puskesmas yang ada di Kota Medan yaitu puskesmas Bestari. Puskesmas Bestari ingin berupaya terus meningkatkan pelayanan dan juga sistem-sistem yang belum mendukung kecerdasan teknologi di era global pada sekarang ini, yang bertujuan untuk memberikan yang terbaik dalam bidang pelayanan kesehatan untuk masyarakat dan juga mempermudah para medis dalam melayani pasien di puskesmas Bestari.Namun pada saat ini pihak puskesmas masih menggunakan pencatatan manual yaitu dengan microsoft excel dan word untuk pengelompokan data penyakit pada pasien, sehingga masih sulit menemukan informasi mengenai pengelompokan penyakit “Akut dan “Tidak Akut†yang banyak di derita oleh pasien pada puskesmas Bestari. Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul “Implementasi Data Mining K-Means Clustering Dalam Pengelompokan  Data Penyakit Pasien  Pada Puskesmas  Bestari Petisahâ€. Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan atribut-atribut yang ada akan memberikan jawaban pasti dalam pengelompokkan data penyakit pasien. Hal ini karena penerapan metode yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu Puskesmas  Bestari Petisah.