Penerapan Data Mining Untuk Mengelompokan Kompetensi SDS ST. Ignatius Medan Dengan Menggunakan Metode K-Means

Abstract

Tahun demi tahun sekolah SDS ST. IGNATIUS semakin berkembang sehingga data menjadi bayak dan menumpuk sehingga tidak dapat dipelajari lebih lanjut dan data tersebut hanya bisa digunakan sebagai arsip saja. Salah satu data yang perlu diperhatikan mengenai nilai yang diproleh siswa apakah meningkat atau menurun. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat menggunakan aplikasi data mining, yaitu dengan memanfaatkan data yang ada untuk menggali informasi baru. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah clustering. Clustering dipilih karena dapat mengelompokkan data-data sesuai dengan karakteristik yang diinginkan, dalam penelitian ini berarti mengelompokkan data kompetensi siswa di SDS ST. IGNATIUS. Adapun algoritma clustering yang digunakan adalah K-Means Clustering diintegrasikan pada aplikasi pemrograman berbasis dekstop. Hasil yang diperoleh berupa aplikasi untuk mengelompokkan data kompetensi siswa SDS St. Ignatius Medan menggunakan metode K-Means. Pada aplikasi didapatkan hasil pengelompokkan yang terdiri dari 3 cluster (kelompok). Cluster 1 merupakan cluster terbanyak yang terdiri dari 20 data kompetensi siswa, cluster 2 terdiri dari 15 data kompetensi siswa dan cluster 3  terdiri dari 4 data.