Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classifier Pada Kelurahan Gedung Johor

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah suatu program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat PKH. Program Perlindungan Sosial yang juga dikenal di dunia internasional dengan istilah Conditional Cash Transfers (CCT) ini terbukti cukup berhasil dalam menanggulangi kemiskinan yang dihadapi negara-negara tersebut, terutama masalah kemiskinan kronis. Namun karena banyak data yang dikelola, membuat sering terjadi kesalahan dalam menentukan penerima Program Keluarga Harapan. Sehingga membuat penyaluran program Keluarga Harapan ini dinilai belum optimal.Berdasarkan permasalahan tersebut, dilakukan suatu teknik pada data mining untuk mencari probabilitas terbesar dari masyarakat untuk dapat menerima Program Keluarga Harapan. Adapun metode yang digunakan yaitu naïve bayesian classifier merupakan salah satu metode pemecahan masalah yang termasuk kedalam teknik klasifikasi pada data mining. Metode naïve bayesian classifier juga merupakan metode yang dapat menjawab dari persoalan tersebut dimana pengklasifikasian dilakukan dengan menghitung nilai probabilitas untuk setiap kejadian dari atribut target pada setiap kasus.Penelitian yang dilakukan ini akan menghasilkan suatu sistem yang dapat memberikan output berupa hasil perhitungan dari metode naïve bayesian classifier yaitu berupa hasil penerima Program Keluarga Harapan