PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POTENSI PENYEBARAN PENYAKIT DBD MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v2i6.4182Abstract
Demam Berdarah merupakan penyakit menular yang terdapat di wilayah tropis maupun subtropis. Semakin meningkatnya kepadatan penduduk di Kota Wilayah Perumnas Simalingkar. Melihat daerah penyebarannya perlu dibuat sebuah pengelompokan data penyebaran agar dapat memperoleh pusat titik penyebaran. Implementasi data mining menggunakan algoritma K-Means sangat membantu dalam pengelompokan daerah sporadis, potensi dan endemis. Hasil pengelompokan C1 ada 6 Lingkungan dan C2 ada 13 Lingkungan, dari total 19 lingkungan. Akan menjadi bahan untuk melakukan penyehatan lingkungan sesuai dengan kelompok yang akan dikerjakan oleh Puskesmas Perumnas SimalingReferences
M. L. Sibuea and A. Safta, “Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring,†Jurteksi, vol. 4, no. 1, pp. 85–92, 2017, doi: 10.33330/jurteksi.v4i1.28.
M. Hariyanto and R. T. Shita, “Clustering pada Data Mining untuk Mengetahui Potensi Penyebaran Penyakit DBD Menggunakan Metode Algoritma K-Means dan Metode Perhitungan Jarak Euclidean Distance,†Sist. Komput. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 117–122, 2018.
E. A. Raynes et al., “Dengue Fever: the Next Global Killer,†FASEB J., vol. 32, no. S1, pp. 103–114, 2018, doi: 10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.819.17.
G. Abdillah et al., “Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru Di Pdam Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means,†Sentika 2016, vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.
M. U. Mudhi and N. Fadillah, “Deteksi Besar Hewan Mamalia Berdasarkan Luas dan Keliling Menggunakan Metode K-MEANS,†J-ICOM - J. Inform. dan Teknol. Komput., vol. 2, no. 1, pp. 13–18, 2021, doi: 10.33059/j-icom.v2i1.3385.
