Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Buah Biwa (Eriobotrya Japonica) Menggunakan Metode Certainty Factor

Authors

  • Evan Sanjaya Putra Surbakti STMIK Triguna Dharma
  • Hendra Jaya STMIK Triguna Dharma
  • Azanuddin Azanuddin STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jct.v3i1.4086

Abstract

Biwa (eriobotrya japonica) sering dikatakan apelnya Kabupaten Karonamun faktanya buah ini merupakan tanaman buah asli yang berasal dariTiongkok yang menyebar dari Himalaya, Jepang, Korea, India, hingga keAsia Tenggara. Tanaman ini diketahui memiliki nilai gizi tinggi, dengankandungan asam malat, asam tartarat, asam sitrat, karoten, vitamin A, B,dan C. Biji dan daunnya memiliki kandungan amygdalin (amygdalin dikenalsebagai obat anti kanker). Buah biwa dikelompokkan sebagai buah nonklimakterik, yaitu buah yang tidak dapat melanjutkan proses kematanganbuah dalam penyimpanan, sehingga harus dipanen dalam kondisi matang.Beberapa penyakit yang sering menyerang tanaman buah biwa ini adalahpenyakit busuk leher dan busuk akar yang disebabkan oleh diplodianatalensis. Dampak dari penyakit tersebut dapat membuat tanaman cepatmati. Maka dari itu harus ada cara pengobatan dan penanggulangan padapenyakit untuk jenis tanaman biwa ini, termasuk pula cara pendeteksianawal penyakit tanaman ini juga harus cepat. Tujuan hal itu adalah untukmengurangi dampak buruk yang ditimbulkan oleh penyakit tanaman biwatersebut sehingga hasil yang diperoleh bisa ditingkatkan. Dari permasalahantersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu petanidalam mengetahui penyakit tanaman biwa sejak dini sehinggapenanggulangan dapat dilakukan dengan cepat.Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yangdapat digunakan dalam mendiagnosa gejala awal pada tanaman Biwasehingga dapat membantu dinas pertanian karo maupun para petani dalammencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit pada TanamanBiwa

Author Biographies

Evan Sanjaya Putra Surbakti, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Hendra Jaya, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Azanuddin Azanuddin, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

M. D. Pinem, "KARAKTERISASI TANAMAN BIWA (Eriobotrya japonica Lindl) DI SIDIKALANG

KABUPATEN DAIRI DAN KABANJAHE, SUMATERA UTARA," Prosiding Seminar Nasional III

Biologi dan Pembelajarannya Universitas Negeri Medan, vol. 1, no. 1, 2017.

S. Normasiwi, "INVENTARISASI DAN STUDI EKOLOGI BUAH BIWA (Eriobotrya japonica Lindl.)

DI LIMA KABUPATEN DI SUMATRA UTARA," AL-KAUNIYAH: Jurnal Biologi, vol. 12, no. 2,

Febby Kesumaningtyas, "SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMENSIA MENGGUNAKAN

METODE FORWARD CHAINING STUDI KASUS (DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH PADANG

PANJANG)," Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika ,

vol. 3, no. 2, pp. 95-102, 2018.

K. E. Setyaputri, A. Fadlil and D. Sunardi, "Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar

Diagnosa Penyakit THT," Jurnal Teknik Elektro, vol. 10, no. 1, pp. 30-35, 2018.

H. T. Sihotang, "SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA

DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) BERBASIS WEB," Jurnal Mantik Penusa, vol. 15,

no. 1, pp. 16-23, 2014.

Y. Yuliyana and A. S. R. M. Sinaga, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive

Bayes," Fountain of Informatics Journal, vol. 4, no. 1, p. 19, 10 5 2019.

K. E. Setyaputri, A. Fadlil and D. Sunardi, "Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar

Diagnosa Penyakit THT".

Downloads

Published

2020-01-30

URN