Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Persediaan Bahan Baku Beras Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada CV. Fountain

Abstract

Persediaan adalah sumber daya menganggur yang menunggu proses lebih lanjut. Dengan adanya perencanaan persediaan, perusahaan dapat memenuhi pesanan pembeli secara cepat dan tepat, serta tidak akan menimbulkan persediaan berlebih yang dapat mengakibatkan penggunaan dana tidak efisien. Sehingga kegiatan prencanaan dan pengendalian persediaan yang efektif dan efisien sangat diperlukan.       Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menggunakan data mining pada metode Regresi Linear Berganda. Regresi Linear yang merupakan salah satu metode statistik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun kuantitas. Untuk melakukan analisa regresi yaitu memerlukan perkiraan mengenai arah serta kekuatan dalam hubungan linier dan variabel dengan melakukan pencarian mengenai koefisien korelasinya.       Hasil penelitian ini diterapkannya dapat mengontrol pasokan bahan baku untuk memudahkan proses produksi yang ditargetkan dan dapat berjalan dengan baik dan juga layanan terhadap dapat tersalurkan dengan maksimal.