Analisis Data Mining Dalam Pengelompokkan Hewan Lindung (Fauna) Dengan Algoritma K-Means
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v3i3.4071Abstract
  BBTNGL (BalaiBesar Taman Nasional GunungLeuser) merupakanlembagadalammenjagahutanlindung fauna di Indonesia. BBTNGL mengalamikendalayaitudenganmeningkatnyahewanpunahindonesia. Denganmengatasimasalahtersebut, makadapatdikelompokan data hewanberdasarkan data yang diolahberdasarkan data yang dikumpulkan, untukmengetahuikeberadaanmereka dan menjagaekosistemalam. Makasistem yang dibutuhkandengankeilmuan data mining.               Penerapan data mining telahbanyakdigunakandalampengelolahan data untukmenghasilkanpengetahuan, salah satunyaadalahmenggunakan data mining untukpenentuandalampengelompokan data hewanlangka. Algoritma k-means sangatsesuai dan dapatsebagaialatbantu data hewanlindung (fauna) yang dalambentuksuatukelompok. Makadaripermasalahantersebutdapatmenggunakanalgoritma k-means dalampengelompokkan data hewanlindung (fauna). Oleh sebabitusistem yang dirancang dan dibangunmenggunkankeilmuan data mining denganalgoritma k-means.                Hasil penelitianiniadalahpertamamenganalisapengelompokkan data fauna denganmelakukanlangkahalgoritma K-Means, keduamerancangsistemdenganbahasanpemodelan UML dan ketigamelakukanpengujiansistem yang dibangununtukmendapatkanpengelompokkan data dalamaplikasiberbasis desktop. Kata Kunci:Data Mining, Fauna, K-MeansReferences
D. Sunia and P. Alam Jusia, "Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means".
S. Syahidatul Helma, R. R. Rustiyan, E. Normala, P. Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, U. Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, J. Soebrantas No and S. Baru, "Clustering pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma K-Means," 2019.
F. Yunita, "Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru (STUDI KASUS : UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI)," 2018.
A. A. Fajrin and A. Maulana, "Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor," Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK), vol. V, no. ISSN: 2406-7857, pp. 27-36, 2018.
Y. Kristyawan and L. P. Sumirat, "Analisis Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Mahasiswa Gagal Studi Menggunakan Teknik Klasifikasi," 2019.
Y. Mardi, "Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Edik Informatika, vol. V, no. 2407-0491, pp. 213-219, 2018.
R. A. Indraputra and R. Fitriana, "K-Means Clustering Data COVID-19," Jurnal Teknik Industri, vol. X, no. 2622-5131, pp. 275-282, 2020.
R. Nurmalina, J. A. Yani Km, T. Laut and K. Selatan, "Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut)," 2017.
