SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN KEMIH DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v4i5.3995Abstract
Kesehatan adalah salah satu faktor utama yang harus dijaga pada manusia. Apabila tubuh dalam keadaan kurang sehat maka mudah terserang penyakit. Salah satunya selalu terjadi yaitu penyakit akibat infeksi. Salah satu infeksi yang sering dialami berdasarkan survey dilapangan (RSU. Deli Medan) yaitu Infeksi Saluran Kemih (ISK). Infeksi Saluran Kemih merupakan suatu istilah umum yang dipakai untuk mengatakan adanya infeksi pada saluran kemih. Penyebab infeksi saluran kemih banyak disebabkan Escherichia coli, Proteus mirabilis, Klebsiella pneumonia, Pseudomonas aeruginosa, Streptococcus dan Staphylococcus.Berdasarkan permasalahan, maka akan dibangun sebuah sistem yang dapat mempermudah pemberian solusi masalah penyakit Infeksi Saluran Kemih tanpa harus menunggu konsultasi secara langsung ke dokter. Dikarenakan terjadinya kekurangan tenaga medis di RSU. Deli Medan yang mengakibatkan antrian dan keterlambatan penanganan pasien maka dibutuhkan sistem yang dapat membantu melakukan diagnosa penyakit Infeksi Saluran Kemih dengan ilmu pengetahuan dibidang teknologi yaitu Sistem Pakar dengan penerapan metode Teorema BayesHasil dari penelitian ini dengan sistem pakar yang diterapkan dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan analisa dari seorang pakar dalam penyakit Infeksi Saluran Kemih diharapkan dapat membantu pasien dalam proses penanganan untuk pencegahan terjadinya penyakit Infeksi Saluran Kemih yang lebih parah.References
D. Hariyadi, B. Nakulo, I. D. Sari, and F. N. Aini, “Indonesian Journal of Business Intelligence,†Indones. J. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 14–19, 2020.
S. A. C. Sumolang, J. Porotu’o, and S. Soeliongan, “POLA BAKTERI PADA PENDERITA INFEKSI SALURAN KEMIH DI BLU RSUP PROF. dr. R. D. KANDOU MANADO,†J. e-Biomedik, vol. 1, no. 1, pp. 597–601, 2013, doi: 10.35790/ebm.1.1.2013.4605.
I. H. Reading, Digital Digital Repository Repository Universitas Universitas Jember Jember Learners of English Digital Digital Repository Repository Universitas Universitas Jember Jember. 2020.
A. Hardyati, “Infeksi Saluran Kemih Pada Pasien Diabetes Mellitus Di Rsud Budhi Asih Jakarta Timur,†J. Ilm. Kesehat., vol. 10, no. 2, pp. 199–204, 2019, doi: 10.37012/jik.v10i2.55.
A. Soebandi, U. M. Sukabumi, P. S. Teknik, S. Pakar, and C. Factor, “Perancangan sistem pakar hama dan penyakit pada pohon sengon dengan certainty factor,†vol. 1, no. 2, pp. 68–78, 2020.
J. S. Milala, “Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes,†vol. 4, no. 1, pp. 103–111, 2021.
R. Rachman, S. Moritami, S. Pakar, and T. Bayes, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit Refraksi Mata Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Web,†vol. 7, no. 1, pp. 68–76, 2020.
N. Sulardi and A. Witanti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Anemia Menggunakan Teorema Bayes,†J. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp.
