Implementasi Data Mining Untuk Mendapatkan Pola Etalase Pakaian Pada Fashion Store Urban Traffic Medan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Melihat masalah tersebut maka diperlukan aplikasi aplikasi data mining menggunakan algoritma apriori sebagai pendukung mengambil keputusan dengan pola etalase yang baik berdasarkan pola-pola dan hubungan asosiasi yang terbentuk dari data-data transaksi penjualan. penambangan data dengan algoritma apriori untuk mendapatkan sebauh pola etalase. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat membuat pola etalase, lalu lintas perkotaan Medan dapat menganalisis kebutuhan bahan yang akan dijual menggunakan algoritma apriori.