Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hepatitis Dengan Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neightbor

Abstract

Penderita hepatitis di Indonesia diperkirakan cukup tinggi. Setengah dari jumlah itu diduga memiliki penyakit liver kronis, dengan 10 persen di antaranya menjadi kanker liver. Gejala yang nampak pada penyakit ini mirip dengan penyakit biasa menyebabkan sering di abaikan oleh sebagian besar orang. Sehingga, sering dijumpai penyakit ini sudah pada kondisi akut dan kronis yang sulit untuk disembuhkan hingga menyebabkan kematian.kekurangan media informasi yang mudah diakses dari seorang pakar kesehatan atau dokter speasialis penyakit merupakan salah satu penyebabnya. Aplikasi yang dibangun akan bisa membantu penderita hepatitis dalam mendiagnosa dan memberikan informasi tentang penyakit hepatitis yang dialami.Melihat permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit hepatitis dengan menggunakan metode k-nearest neighbor yang mampu mendiagnosa jenis penyakit hepatitis berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pasien dengan mengacu pada pengetahuan dari pakar.Dengan adanya aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa jenis penyakit hepatitis pada manusia dapat membantu tenaga medis untuk melakukan diagnosa awal untuk menghasilkan informasi yang lebih cepat dan akurat sehingga dapat dilakukan penanganan lebih lanjut untuk penyakit hepatitis yang diderita oleh pasien.