Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Sma Katolik Trisakti Medan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v4i2.3736Abstract
Sekolah Menengah Atas Katolik Trisakti Medan merupakan sekolah swasta di kota Medan. Untuk meningkatkan prestasi siswa, maka sekolah memberikan beasiswa berupa beasiswa prestasi akademik, tetapi dalam pemberian beasiswa, pihak sekolah sering menemui permasalahan dalam mempredkiksi nilai pestasi siswa yang membutuhkan waktu yang lama dam masih sistem sekolah masih bersifat konvensional.      Permasalahn di atas menggambarkan dapat diberikan solusi berupa keilmuan jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) yang merupakan suatu sistem pemrosesan informasi yang mempunyai karakteristik menyerupai jaringan syaraf manusia. Jaringan syaraf tiruan bisa dibayangkan seperti otak buatan di dalam cerita fiksi ilmiah. Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) bagian metode yang dapat memprediksi prestasi siswa dengan menggunakan metode Backpropagation dalam penyelesaiannnya.      Dengan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan metode Backpropagation, komputer difungsikan sebagai alat untuk memprediksi prestasi siswa dengan tidak mempertimbangkan faktor-faktor lain penyebab kemerosotan atau peningkatan prestasi siswa, misalnya faktor lingkungan, fasilitas, motivasi belajar, dan guru. Kata Kunci: Backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan, Prestasi Siswa, SiswaReferences
N. W. Al-Hafiz, M. and S. , "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUKAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH MENERAPKAN MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA)," KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. I No 1, no. 2597-4645, pp. 306-309, 2017.
A. Syahputra, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pre-Wedding di Kota Medan dengan Menggunakan Metode VIKOR dan BORDA," Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. I No 3, no. 2548-8368, pp. 207-214, 2020.
C. Lukita, C. Nas and W. Ilham, "Analisis Pengambilan Keputusan Penentuan Prioritas Utama Dalam Peningkatan Kualitas Mata Pelajaran Dengan Menggunakan Metode Perbandingan WASPAS dan," Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, vol. V No 3, no. 2460-3465, pp. 130-137 , 2019.
A. S. R. A. Binjori, H. R. Br Hutapea and M. Syahrizal, "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Handphone Bekas Terbaik Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)," Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), vol. V, no. 1, pp. 61-65, 2018.
E. N. A. Hidayah and E. Fetrina, "RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI DENGAN METODE PROFILE MATCHING," Jurnal Sistem Informasi, vol. X, no. 2, pp. 127-134, 2017.
D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making, Yogyakarta: CV.Budi Utama, 2017.