Implementasi Data Mining Untuk Mengestimasi Kebutuhan Persediaan Roti Panggang Di Junction Cafe Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Abstract

Persediaan roti adalah permasalahan yang sering dihadapi oleh Junction Cafe Medan. Persediaan roti dapat memberikan pengaruh positive dan negative, seperti jumlah persediaan yang tidak memenuhi keinginan konsumen, itu bisa membuat tamu kecewa dan dapat berpindah ke Cafe lainnya. Namun jika persediaan terlalu banyak itu akan membuat penjamuran pada roti. Untuk mengatur persediaan roti agar tidak berlebihan ataupun kurang, dibutuhkan suatu perkiraan atau prediksi roti dalam kurun waktu tertentu, teknik prediksi dapat menggunakan keilmuan data mining  Maka dari itu perlu dilakukannya optimalisasi untuk mengestimasi persediaan roti secara terperinci dan akurat. Perusahaan juga dianggap perlu membuat sebuah database yang mengimplementasikan konsep Data Mining. penerapan Data Mining mampu menjadi solusi dengan menganalisa data. Perlu diketahui bahwa Data Mining merupakan suatu alat yang memungkinkan para pengguna untuk mengakses secara cepat data dengan jumlah yang besar. Pengertian yang lebih khusus lagi dari data mining, yaitu suatu alat dan aplikasi menggunakan analisis statistik pada data. Metode yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah  Regresi  Linier  Berganda.  metode  ini  cocok untuk  digunakan  dalam  penelitian  ini,karena  dapat  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh variabel   bebas   terhadap   variabel   terikat   baik   secara   parsial   maupun   secara  bersama-sama. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi yang dapat mengestimasi persediaan roti pada Junction Café yang nantinya diharapkan dapat membantu dalam menentukan persediaan roti yang harus ada kedepannya..