Impelementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Peminatan Literasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Pada Perpustakan SMK Negeri 1 Patumbak

Abstract

Perpustakaan adalah suatu unit kerja yang berupa tempat menyimpan koleksi bahan pustaka yang diatur secara sistematis dengan cara tertentu untuk digunakan secara berkesinambungan oleh pemakainya sebagai sumber informasi. Permasalahan perpustakaan sekolah secara umum di indonesia dalam berhadapan dengan tantangan globalisasi dunia ialah perkembangan masyarakat harus selaras dengan kemajuan teknologi yang di ikuti secara menyeluruh. Namun masih banyak kalangan yang kurang peduli akan perkembangan informasi, oleh karena itu perlu ada pergerakan literasi informasi yang meningkatkan kemampuan literasi informasi pada kalangan ini sekaligus mempertahankan kualitas informasi kaum intelektual.        Berdasarkan uraian diatas maka diperlukan sebuah sistem yang dapat diterapkan dalam pengelompokan peminatan literasi dengan menggunakan ke ilmuan data mining. Data mining merupakan suatu proses penambangan data menjadi informasi menggunakan metode teknik statistik, ilmu matematika, dan artificial intelligence. Penerapan data mining telah banyak digunakan dalam pengelolaan data untuk menghasilkan pengetahuan, salah satunya pada strategi promosi. Selanjutnya algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan data mining pada kasus pengelompokan literasi yang layak dalam mempromosikan adalah K-Means Clustering.        Penerapan algoritma Clustering telah digunakan dalam berbagai kasus pengelompokan data seperti pada K-Means Clustering untuk peminatan literasi yang layak dalam SMK Negeri 1 Patumbak. Sehingga Algoritma K-Means sangat sesuai sebagai alat bantu untuk menentukan pengelompokan literasi. Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Perpustakaan