Decision Support System Untuk Menentukan Best Participant Dalam Pelatihan Great Muslimah Training (GMT) UKMI Ad-Dakwah USU Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v2i12.3371Abstract
Great Muslimah Training (GMT) UKMI Ad-Dakwah USU merupakan pelatihan khusus bagi muslimah, dalam pelatihan tersebut akan terpilihnya Best Participat (Peserta Terbaik). Dimana peserta-peserta terbaik dan aktif dalam menjalankan pelatihan akan mendapat peluang untuk menjadi anggota baru dalam kepengurusan periode selanjutnya. Proses pemilihan Best Participant (Peserta Terbaik)Â selama ini membutuhkan waktu yang tidak singkat karena harus melewati beberapa tahap dan masih jauh tertinggal teknologi. Dari uraian diatas perlu dibuat sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan Best Participat (Peserta Terbaik) Great Muslimah Training (GMT) UKMI Ad-Dakwah USU dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Sistem ini nantinya akan membantu dalam pengambilan keputusan menentukan Best Participat (Peserta Terbaik) dengan mudah, hasil yang akurat, cepat dan tepat. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berbasis Dekstop. Adapun hasil keputusan berupa perangkingan dari seluruh peserta yang dimasukkan kedalam sistem sehingga panitia dapat menetukan Best Participat (Peserta Terbaik) berdasarkan peringkat tertinggi.References
M. Handayani and N. Marpaung, “Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium,†Semin. Nas. R. 2018 ISSN 2622-9986 STMIK R. R. ISSN 2622-6510 , vol. 9986, no. September, pp. 253 – 258, 2018.
M. Ickhsan, D. Anggraini, R. Haryono, S. H. Sahir, and Rohminatin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),†JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 9–10, 2018.
R. Tari and F. Harefa, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Komputer Terbaik dengan Menerapkan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),†Ris. Komput., pp. 558–563, 2019.
S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),†J. Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.594.
M. Handayani, N. Marpaung, and S. Anggraini, “Implementasi Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Sistem Pendukung Keputusan,†Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 1098, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.122.
M. Sianturi, J. Tarigan, N. P. Rizanti, and A. D. Cahyadi, “Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Jurusan Terbaik Pada SMK Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),†Sensasi, vol. 10, no. 20, pp. 160–164, 2018.
Ukmi Ad-Dakwah USU, “About Ukmi,†02 Juli 2009, 2009. https://ukmiaddakwah.wordpress.com (accessed Mar. 10, 2021).
Maiti and Bidinger, “Standar Operasional Prosedur Great Muslimah Training FSLDK Sumatera Utara 2020-2021,†J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 1981.
N. P. Rizanti, L. T. Sianturi, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Pertukaran Pelajar Menggunakan Metode PSI (Preference Selection Index),†Semin. Nas. Teknol. Komput. dan Sains, pp. 263269,2019,[Online].Available:http://seminarid.com/prosiding/index.php/sainteks/article/view/165/166.
S. Sundari, S. M. Sinaga, I. S. Damanik, and A. Wanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika SMA Swasta Teladan Pematangsiantar Dengan Metode Electre,†Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, pp. 793–799, 2019.
