IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISA PENINGKATAN PRESTASI BELAJAR PADA SISWA SDN 06 DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA

Abstract

 Seseorang yang belajar selalu melibatkan kemampuan kognitif yang ada pada dirinya, dan juga kemampuan lain seperti: motivasi, kebiasaan belajar, penguasaan dan pengendalian diri, empati dan beberapa keterampilan sosial. Kemampuan lain itu menjadi perbincangan yang hangat di kalangan para ahli dalam beberapa dekade terakhir. Kecerdasan kognitif (IQ). Kemampuan lain yang disebutkan di atas, selain kecerdasan IQ, ternyata dapat membuat orang lebih mampu menata diri dan dapat meningkatkan hasil belajar. Untuk itu SDN 06 membutuhkan suatu sistem yang dapat menganalisa siswa yang berprestasi berdasrkan indikator penilaian guru maupun walikelas. Berdasarkan hal tersebut penerapan dalam menganalisa prestasi belajar pada siswa SDN 06 dapat menggunakan keilmuan Data Mining. Penerapan Data Mining telah banyak digunakan dalam pengelolahan data untuk menghasilkan pengetahuan dan penentuan dalam menganalisa prestasi belajar pada siswa. Selanjutnya algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan Data Mining pada kasus menganalisa prestasi belajar pada siswa adalah Regresi Linear berganda. Regresi Linear Berganda dapat digunakan untuk meprediksi sesuatu di masa depan dengan menggunakan lebih dari 2 faktor atau variabel yang memiliki pengaruh terhadap apa yang akan dianailisaHasil yang didapatkan menganalisa peningkatan prestasi siswa dalam memprediksi nilai dengan cepat dan tepat berdasarkan variabel yang sudah ditentukan dengan menggunakan aplikasi berbasis desktop Kata Kunci: Data Mining, Regresi Linear Berganda