Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Memprediksi Curah Hujan Harian Menggunakan Metode Backpropagation

Abstract

Keadaan iklim yang tidak menentu menyebabkan curah hujan menuju ke arah (trend) meningkat atau menurun. Intensitas curah hujan dapat menjadi dasar dalam memperkirakan dampak hujan seperti bencana banjir, tanah longsor dan kekeringan. Selain bencana prediksi curah hujan juga bisa dimanfaatkan pada bidang pertanian, industri serta perdagangan atau perekonomian untuk mengambil langkah-langkah atau kebijakan terkait. Dari pembahasan sebelumnya, bahwa pemecahan masalah dalam meprediksi curah hujan, maka keilmuan yang digunakan metode jaringan saraf tiruan.        Jaringan Saraf Tiruan adalah pemodelan data yang kuat yang mampu menangkap dan mewakili hubungan Input-Output yang komplek, karena kemapuan untuk memecahkan beberapa masalah relatif mudah digunakan, ketahanan untuk menginput data kecepatan untuk eksekusi, dan menginisialisasikan sistem yang rumit. Dengan adanya suatu jaringan saraf tiruan yang ditujukan untuk melakukan meprediksi  curah hujan di daerah kota Medan. Dengan jaringan saraf tiruan , maka metode yang cocok yaitu metode Backpropagation        Hasil sistem yang menerapkan metode Backpropagation untuk menyelesaikan permasalahan dalam memprediksi curah hujan harian yang efisien ataupun efektif. Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Curah Hujan.