SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN PRINTER CANON PIXMA PRO-100 DENGAN METODE THEOREMA BAYES
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v1i6.3212Abstract
Pencetak adalah salah satu dari sekian banyak perangkat keras yang dapat membantu mempermudah pekerjaan manusia. Pencetak berfungsi untuk mencetak suatu dokumen, gambar, grafik dan data lainnya dari komputer ke media kerats atau lainnya. Salah satu merk pencetak yang cukup populer adalah Canon. Pencetak canon banyak digunakan untuk mencetak foto khususnya Pencetak Canon Pro 100 Akan tetapi pencetak canon juga tidak lepas dari masalah kerusakan, mulai dari hasil print yang bergaris atau tidak bagus, tidak mau mencetak atau macet, terdapat komponen hardware yang rusak, hingga Pencetak mengalami mati total (Matot). Karena kekurang tahuan pengguna dalam menghadapi masalah atau kerusakan pada inkjet Pencetak canon, sehingga pengguna tidak dapat secara cepat dan tepat menganalisa dan menemukan pemecahannya.Berdasarkan permasalahan, dilakukanlah analisa dengan menggunakan pengetahuan yaitu Sistem Pakar dengan Metode Theorema Bayes untuk melakukan pendeteksian kerusakan mesin pencetak.Adapun hasil dari sistem yang telah dibangun yaitu nilai keyakinan dari kerusakan printer berdasarkan gejala yang didiagnosa oleh user sehingga mendapatkan nilai keyakinan kerusakanReferences
M. I. Pati, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining untuk Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Semangka,†J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 2, 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i4.74.
A. H. Nasyuha, “Implementasi Teorema Bayes Dalam Diagnosa Penyakit Ayam Broiler,†vol. 4, pp. 1062–1068, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2366.
H. T. SIHOTANG, E. Panggabean, and H. Zebua, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes,†vol. 3, no. 1, 2019, doi: 10.31227/osf.io/rjqgz.
R. Syahputra, “Identifikasi Kerusakan PC ( Personal Computer ) dengan Metode Teorema Bayes Pada Laboratorium Komputer STMIK Triguna Dharma,†vol. 4, no. 1, pp. 20–31, 2021.
K. R. Ririh, N. Laili, A. Wicaksono, and S. Tsurayya, “Studi Komparasi dan Analisis Swot Pada Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) di Indonesia,†J. Tek. Ind., vol. 15, no. 2, pp. 122–133, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jgti/article/view/29183.
