Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Tomat Jenis Natavi F1 (Solanum Lycopersicium) Menggunakan Metode Theorema Bayes
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v3i1.3088Abstract
Dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman tomat di Dinas Pertanian Kabupaten Karo menjadi permasalahan dikarenakan proses mendiagnosa dilakukan tidak diputuskan berdasarkan hitungan yang pasti dan gejala-gejala yang ditetapkan. Serta proses dalam mendiagnosa masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu memberikan keputusan dalam mendiagnosa hama dan penyakit secara cepat, tepat, dan akurat sebagai solusi sebuah permasalahn yang selama ini terjadi. Aplikasi ini bebrbasis desktop dengan konsep sistem pakar menggunakan metode theorema bayes. Dengan menggunakan metode theorema bayes, aplikasi dapat mengambil keputusan dengan cepat, tepat dan akurat. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu aplikasi dapat mempermudah dalam mengatasi permasalahan yang terjadi berkenaan dengan mendiagnosa hama dan penyakit tanaman tomat serta membantu kepala seksi pada Dinas Pertanian Kabupaten Karo dalam mendiagnosa dan mengmbil keputusan yang cepat dan tepat.References
P. Using, F. Chaining, M. A. Fitriani, and D. C. Febrianto, “Penerapan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit dan Hama Tanaman Cabai dengan Metode Forward Chaining,†SAINTEKS Vol. 16 No 2, Oktober 2019 p-ISSN 0852-1468; e-ISSN 2686-0546 (159 – 164) Penerapan, vol. 16, no. 2, pp. 159–164, 2019.
M. R. Fadillah, B. Andika, and D. Saripurna, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Dan Hama Penyerang Tanaman Bougenville Dengan Metode Teorema Bayes,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer) Vol.19. No.1, Februari 2020 , pp. 88~99 P-ISSN 1978-6603 E-ISSN 2615-3475, vol. 19, no. 1, 2020.
H. T. SIHOTANG, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Dengan Metode Bayes,†J. Inform. Pelita Nusant. Vol. 3 No 1 Maret 2018 e-ISSN 2541-3724, vol. 3, no. 1, 2019, doi: 10.31227/osf.io/dguhb.
F. Ahmad, Digital Digital Repository Repository Universitas Universitas Jember Jember Digital Digital Repository Repository Universitas Universitas Jember Jember Text Mining pada Media Sosial Twitter. 2017.
A. H. Brata, “Probabilitas dan Statistika Introduksi - Joint Probability,†Probab. dan Stat. “Teorema Bayes†Adam.
R. T. Sataloff, M. M. Johns, and K. M. Kost, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES,†J. Ilm. DASI Vol. 18 No. 1 Hlm. 51-56 ISSN 1411-3201 Sist. PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT Tanam. KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES Acihmah Sidauruk 1) , Ade Pujianto 2) 1) Sist. Inf. Univ. AMIKOM Yogyakarta 2) Inform. Univ. AM.
