Implementasi Data mining Dalam Analisis Penjualan Kosmetik Pada PT. Pasar Swalayan Maju Bersama Dengan Menggunakan Metode FP-Growth

Abstract

        PT Pasar Swalayan Maju Bersama merupakan perusahaan penjualan barang-barang, makan-makanan dan kosmetik. Persaingan dunia bisnis pada saat ini sangatlah ketat, terutama di bidang bisnis retail kosmetik. Beberapa tahun belakangan ini di Indonesia sudah banyak perusahaan-perusahaan kosmetik bermunculan dengan berbagai jenis merk dan variasi produk yang ditawarkan. Setiap perusahaan akan berusaha untuk tidak saja menghasilkan produkproduk kosmetik yang berkualitas, namun juga berusaha untuk memberikan pelayanan pemasaran terbaik terhadap pasar atau pelanggan. Salah satu faktor penyebabnya adalah sulitnya menghasilkan analisa terkait dengan data penjualan pelanggan yang sudah ada. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menerapkan penggunaan data mining,        Impelementasi data mining adalah teknik yang menggabungkan teknik analisis data dan menemukan pola-pola yang penting pada data. Secara sederhana, data mining atau pengembangan data dapat didefinisikan sebagai proses seleksi, eksplorasi dan pemodelan dari sejumlah besar data untuk menemukan pola atau kecenderungan yang biasanya tidak disadari keberadaannya. Data mining maka masalah yang ada dapat terbantu dan teratasi sehingga memberikan kemudahan dalam menganalisa penjualan  yaitu Metode FP-Growth.        Metode FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. PT Pasar Swalayan Maju Bersama, sehingga untuk selanjutnya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi pemasaran dan penjualan yang efektif.