Sistem Pendukung Keputusan Untuk Kelayakan Penerima Redistribusi Tanah Bagi Masyarakat Pada Kantor Pertanahan Kabupaten Donggala Menggunakan Metode MOORA
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v2i6.2719Abstract
Dalam penentuan kelayakan penerima redistribusi tanah dibutuhkan sebuah metode yang dapat menyeleksi kriteria-kriteria dalam menentukan kelayakan penerima redistribusi tanah bagi masyarakat. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan ini adalah Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) adalah suatu teknik optimasi multi objective yang dapat berhasil diterapkan untuk memecahkan berbagai jenis masalah pengambilan keputusan yang kompleks dalam pembuatan keputusan. Metode MOORA menggunakan perkalian sebagai untuk menghubungkan rating atribut,dimana rating atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan,  sehingga dapat mempercepat kinerja instansi dalam melayani masyarakat. Sistem Pendukung Keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan. SPK sebagai sistem informasi berbasis komputer yang adaptif, interaktif, fleksibel yang secara khusus dikembangkan untuk mendukung solusi dari permasalahan manajemen yang tidak terstruktur untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan.Namun sistem ini juga memiliki kelemahan dari segi fasilitas dan tampilan program sehingga masih memerlukan perbaikan dalam menentukan tingkat kelayakan penerima redistribusi pada Kantor Pertanahan Kabupaten Donggala.References
Rosa A.S., & M. S. (2014).Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung : Informatika
Sri K., & H. P. (2013).Aplikasi MOORA.Yogyakarta :Graha Ilmu
Kusrini. (2007). Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : CV. Andi Offset.
Andi. (2011). Membangun Aplikasi Pembelian – Penjualan dan Inventori dengan MS. Access.Yogyakarta : Andi.
Rosa A.S., & M. S. (2015).Rekayasa Perangkat Lunak.Bandung : Informatika.
Wahana K. (2012). Visual Basic 2008. Yogyakarta : Andi.
Downloads
Published
2019-06-30
Issue
Section
Articles