IMPLEMENTASI DATA MINING MENENTUKAN POLA PENJUALAN PRODUK PT.SINERGIA BEAUTE INDONESIA DENGAN ALGORITMA APRIORI

Abstract

PT. Sinergia Beaute Indonesia merupakan perusahaan dagang yang bergerak di bidang distribusi (distributor) cosmetic. Dimana perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen sehingga dapat ditentukan strategi pola penjualan produk terlaris. Untuk dapat melakukan hal tersebut, perusahaan membutuhkan sumber informasi yang cukup banyak untuk dapat dianalisis lebih lanjut. Pada PT. Sinergia Beaute Indonesia, terdapat beberapa permasalahan yang kerap muncul mengenai penjualan produk Cosmetic, dan masih ada proses-proses yang dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan data-data yang ada dan kurangnya efisiensi waktu yang diperlukan. Seperti halnya pada PT. Sinergia Beaute Indonesia. Pada saat ini  PT. Sinergia Beaute Indonesia masih memproses data penjualannya masih secara manual.         Apriori merupakan salah satu metode dari Data Mining untuk dapat mempelajari aturan asosiasi, mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu database. Metode ini menentukan minum support, menghitung item-iteem dari suporrt dengan men-scan database untuk 1-itemset,apabila telah memenuhi minimum support, 1-itemset tersebut akan menjadi pola frequent tinggi.          Dengan membangun sebuah sistem yang berdasarkan Menetukan Pola Penjualan PT. Sinergia Beaute Indonesia dengan Algoritma Apriori, diharapkan dapat membantu pihak perusahaan dalam  menentukan pola penjualan produknya.