SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN KERUSAKAN AUTOMATED TELLER MACHINE (ATM) PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v2i7.2469Abstract
yang lebih dikenal dengan ATM merupakan suatu alat yang digunakan di dunia perbankan untuk transaksi tarik tunai , setor tunai , transfer cek saldo dan untuk berbagi jenis pembayaran tagihan yang dibuat untuk melayani  nasabah yang bisa beroprasi selama 24 jam penuh tanpa adanya pelayanan seorang Teller. Namun Automatic Teller Machine (ATM) sangat rentan terhadap  kerusakan dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengetahui kerusakan yang terjadi.Teorema Bayes merupakan suatu metode untuk  menghasilkan estimasi parameter dengan cara menyatukan berbagai informasi yang tersedia dari sampel dan informasi lain yang telah ada sebelumnya dan memiliki tingkat keberhasilan perhitungan yang tinggi dengan melakukan pendekatan statistik untuk inferensi serta induksi pada persoalan klasifikasi dimana menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya.Berbagai mesin ATM banyak tersebar di beberapa titik untuk itu memerlukan suatu system yang efektif serta efesien yang dapat langsung mendeteksi kerusakan untuk  memperbaiki dan terus memberikan pelayanan maksimal bagi pelanggan.Kata Kunci :  Automatic Teller Machine (ATM) , Sistem Pakar , Teorema BayesÂReferences
N. Fitri, F. Ekonomi, U. S. Barat, S. T. Majene, S. Barat, and I. Banking, PEMANFAATAN INTERNET BANKING DAN AUTOMATIC TELLER MACHINE TERKAIT PENINGKATAN USAHA OLEH PELAKU UMKM, pp. 469475, 2019.
F. Rahmi Ras, H. Nelly Astuti, and B. Efori, Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Asidosis Tubulus Renalis Menggunakan Metode Certainty Factor Dengan Penelusuran Forward Chaining, Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 1316, 2017.
A. D. Limantara, S. Winarto, and S. W. Mudjanarko, Sistem Pakar Pemilihan Model Perbaikan Perkerasan Lenturberdasarkan Indeks Kondisi Perkerasan (Pci), Semin. Nas. dan Teknol. Fak. Tek. Universtas Muhammadiyah Surakarta, no. November, pp. 12, 2017, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/1807.
H. T. SIHOTANG, E. Panggabean, and H. Zebua, Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes, vol. 3, no. 1, 2019, doi: 10.31227/osf.io/rjqgz.
H. T. Sihotang, Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Diabetes Dengan Metode Bayes, J. Manik Penusa, vol. 1, no. 1, pp. 3641, 2017.
R. Miranda, N. A. Hasibuan, Pristiwanto, and Mesran, Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Jamur Akar Putih (Riqidoporus Lignosus) Pada Tanaman Karet (Havea Brasiliensis) Dengan Metode Certainty Factor, J. Ris. Komput., vol. 3, no. 6, pp. 124127, 2016.
P. S. Ramadhan, Sistem Pakar Pendiagnosaan Dermatitis Imun Menggunakan Teorema Bayes, InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 1, pp. 4348, 2018, doi: 10.30743/infotekjar.v3i1.643.
N. Aini, R. Ramadiani, and H. R. Hatta, Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Tuberkulosis, Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 12, no. 1, p. 56, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i1.224.
P. S. Ramadhan, Sistem E-Pediatric Untuk Pendiagnosaan Eflorsen Dermatis Menggunakan Teorema Bayes, J. Sebatik, vol. 23, no. 1, pp. 242247, 2019.
A. A. dkk Muslim, Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Cabai Berbasis Teorema Bayes, Jutisi, vol. 4, no. 3, pp. 867876, 2015.
