Data Mining Menentukan Prediksi Stok Barang Pada PT. Siantar Top, Tbk Medan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v1i4.2427Abstract
Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data Mining  merupakan proses yang menggunakan teknik stastik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstrasi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database yang besar, menemukan, menggali, atau menambang pengetahuan dari data atau informasi yang kita miliki. Data Mining sering juga disebut sebagai Knowledge Discovery in Database (KDD). Prediksi merupakan salah satu fungsi Data Mining maksudnya yaitu dari proses nanti akan menemukan pola tertentu dari suatu data. Pola tersebut dapat diketahui dari variabel-variabel yang ada pada data. Pola yang didapat bisa digunakan untuk memprediksi variabel lain yang belum diketahui nilai ataupun jenisnya.               Penelitian ini menggunakan Data Mining dalam menentukan prediksi stok barang di PT Siantar Top Tbk. Data Mining adalah “proses untuk mengetahui keterkaitan dalam information yang belum diketahui oleh pengguna dan menyajikannya dengan cara yang dapat diketahui sehingga keterkaitan tersebut dapat menjadi dasar pengambilan keputusanâ€. Namun bukan hal yang mudah untuk menentukan prediksi dalam suatu stok barang.Pada proses prediksi terebut diterapkan metode Regresi linear. Regresi linear merupakan satu cara prediksi yang menggunakan garis lurus untuk menggambarkan hubungan diantara dua variabel atau lebih. Variabel adalah besaran yang berubah-ubah nilainya. Selanjutnya variabel tersebut terbagi atas dua jenis yaitu variabel pemberi pengaruh dan variabel terpengaruh. Variabel pemberi pangaruh dapat dianalogikan sebab, sementara variabel terpengaruh merupakan akibat. Penerapan ilmu prediksi dengan metode regresi linear berganda akan mempermudah PT Siantar Top Tbk dalam menentukan prediksi stok barang.References
G. Lukhayu Pritalia, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce,†Indones. J. Inf. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 47–56, 2018, doi: 10.24002/ijis.v1i1.1727.
E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,†J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4, 2018.
M. Badrul, “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,†None, vol. 12, no. 2, pp. 121–129, 2016.
M. Imron, “Penerapan data mining algoritma naive bayes dan part untuk mengetahui minat baca mahasiswa di perpustakaan STMIK AMIKOM Purwokerto,†Telematika, vol. 10, no. 2, pp. 121–135, 2017.
M. Ridwan, H. Suyono, and M. Sarosa, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,†Eeccis, vol. 7, no. 1, pp. 59–64, 2013, doi: 10.1038/hdy.2009.180.
P. S. Ramadhan and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,†vol. 18, no. 1, pp. 55–61, 2019.
F. Nasari and S. Darma, “Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015 PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA),†pp. 6–8, 2015.
H. D. P. Febryantahanuji, Irwan Sembiring, “Pengambilan Keputusan Pegawai Tidak Tetap Menjadi Pegawai Tetap Dengan Decission Tree,†Joined, vol. 1, pp. 26–37, 2018.
G. Abdurrahman, “Clustering Data Ujian Tengah Semester ( UTS ) Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means,†J. Sist. dan Teknol. Inf. Indones., vol. 2, no. 1, pp. 71–79, 2016, doi: 10.32528/justindo.v1i2.566.
K. C. Gouda and C. M, “Data Mining for Weather and Climate Studies,†Int. J. Eng. Trends Technol., vol. 32, no. 1, pp. 29–32, 2016, doi: 10.14445/22315381/ijett-v32p206.
E. Manurung, P. S. Hasugian, P. Studi, T. Informatika, A. Apriori, and A. Algorithm, “Data mining tingkat pesanan inventaris kantor menggunakan algoritma apriori pada kepolisian daerah sumatera utara,†vol. 4, no. 2, pp. 8–13, 2019.
D. M. Varma, “Data Mining Classification Techniques Applied to Analyze the impact of ambient conditions on aero engine performance - A case study using XLMiner,†Proc. 2015 IEEE Int. Conf. Electr. Comput. Commun. Technol. ICECCT 2015, 2015, doi: 10.1109/ICECCT.2015.7226078.
E. Muningsih and S. Kiswati, “Penerapan Metode K-Means untuk Clustering Produk Online Shop dalam Penentuan Stok Barang,†J. Bianglala Inform., vol. 3, no. 1, pp. 10–17, 2015.
A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,†Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.
D. S. O. Panggabean, E. Buulolo, and N. Silalahi, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda,†JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 7, no. 1, p. 56, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i1.1947.
P. Soepomo, “MEMBANGUN APLIKASI AUTOGENERATE SCRIPT KE FLOWCHART UNTUK MENDUKUNG BUSINESS PROCESS REENGINEERING,†vol. 1, pp. 448–456, 2013.
A. Saputra and K. Kunci, “( UNIFIED MODELLING LANGUAGE ),†pp. 978–979, 2013.
A. Hendini, “No Title,†vol. IV, no. 2, pp. 107–116, 2016.
N. Sopiah, F. Ilmu, K. Universitas, and B. Darma, “Penggunaan metode analisis dan rancangan berorientasi objek pada web jurnal ilmiah terpadu,†vol. 2012, no. semnasIF, pp. 188–195, 2012.
T. Industri, U. Kadiri, U. Kadiri, and P. Pembelajaran, “Perancangan Sistem Informasi Jurnal Perkuliahan Sebagai Upaya Monitoring dan Evaluasi Proses Pembelajaran ( Studi Kasus : Prodi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Kadiri ),†vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2017.
D. I. U. A. Labuhanbatu, “Perancangan aplikasi video streaming web menggunakan xampp di universitas al-washliyah labuhanbatu,†vol. 1, no. 3, pp. 1–6, 2016.
I. Journal and S. Engineering, “Volume 1 No 1 – 2015 Lppm3.bsi.ac.id/jurnal IJSE – Indonesian Journal on Software Engineering,†vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2015.
A. Sistem and I. Geografis, “Jurnal Geodesi Undip April 2016,†no. April, pp. 9–16, 2016.
“1 ), 2 ) 3 ),†vol. 6, no. 3, pp. 37–57, 2014.
U. Umar, S. Informasi, S. Atma, and L. Pangkalpinang, “Perancangan sistem informasi administrasi kesiswaan pada madrasah aliyah miftahul jannah dengan metodologi berorientasi objek.â€
