Implementasi Data Mining Mengestimasi Jumlah Produksi Roti Tawar dan Roti Tawar Kupas Berdasarkan Transaksi pada 32 Toko Retail Di Sumatera Utara dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda pada PT. Arma Anugrah Abadi

Authors

  • herwansyah herwansyah
  • Kamil Erwansyah STMIK Triguna Dharma
  • hafizah hafizah STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jct.v1i2.2384

Abstract

Roti merupakan salah satu makanan yang sering di konsumsi oleh masyarakat indonesia terutama roti tawar. PT. Arma Anugrah Abadi adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang bakery and cake dan salah satu produk unggulan mereka adalah roti tawar dan roti tawar kupas. Selama ini perusahaan dalam mengestimasi produk secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam produksi roti tawar dan roti tawar kupas kupas menjadi overstock. Akibatnya banyaknya roti yang overstock dan tidak terjual sehingga mengakibatkan kadaluarsa, perusahaan terpaksa harus membuang roti yang telah kadaluarsa tersebut sehingga akan menjadi kerugian bagi perusahaan. Adapun metode yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan estimasi produksi adalah dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Regresi linier berganda adalah pengembangan dari sebuah metode regresi linier sederhana. Regresi linier digunakan dalam hal memprediksi atau meramalkan sesuatu. Informasi yang dihasilkan berupa persamaan regresi linier yang menjadi acuan untuk menentukan hasil estimasi yang akan diperoleh. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat dijadikan solusi oleh PT. Arma Anugrah Abadi untuk mengestimasi produksi. Dengan metode Regresi Linier Berganda dapat membantu dan  mempermudah analisa kumpulan data menjadi suatu hasil prediksi jumlah produksi.

References

A. Arlene and J. R. Witono, “Pembuatan Roti Tawar Dari Tepung Singkong Dan Tepung Kedelai,†Simp. Nas. RAPI VIII, pp. 80–84, 2009.

A. Fadli, “Konsep Data Minning,†Konsep Data Min., pp. 1–9, 2003, [Online].

S. Sulistyono and W. Sulistiyowati, “Peramalan Produksi dengan Metode Regresi Linier Berganda,†PROZIMA (Productivity, Optim. Manuf. Syst. Eng., 2018, doi: 10.21070/prozima.v1i2.1350.

J. Lawendatu, J. S. Kekenusa, and D. Hatidja, “Regresi Linier Berganda Untuk Menganalisis Pendapatan Petani Pala,†d’CARTESIAN, vol. 3, no. 1, p. 66, 2014, doi: 10.35799/dc.3.1.2014.3998.

D. A. Pusuma, Y. Praptiningsih, and M. Choiron, “Karakteristik Roti Tawar Kaya Serat Yang Disubstitusi Menggunakan Tepung Ampas Kelapa,†J. Agroteknologi, vol. 12, no. 01, p. 29, 2018, doi: 10.19184/j-agt.v12i1.7886.

H. Widayu, S. Darma, N. Silalahi, and Mesran, “Data Mining Untuk Memprediksi Jenis Transaksi Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Algoritma C4.5,†Issn 2548-8368, vol. Vol 1, No, no. June, p. 7, 2017.

Suyanto, Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data, Bandung: Informatika, 2017

Downloads

Published

2021-10-30

URN