Jaringan Syaraf Tiruan Pengenalan Pola Rambu Lalu Lintas Dengan Metode Kohonen
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v2i1.2074Abstract
Rambu lalu lintas memberikan arahan penggunaan jalan raya, gambar yang ditunjukan dapat menurunkan tingkat kecelakaan jalan raya. Gambar rambu lalu lintas yang kurang jelas karena sudah using berisiko menimbulkan kecelakaan. Sehingga dibutuhkan sebuah pengetahuan yang dapat memberikan penjelasan gambar/pola rambu lalu lintas yang sudah kurang baik. Dari permasalahan yang terjadi, dengan menggunakan keilmuan jaringan saraf tiruan yang menerapkan metode kohonen diharapakan dapat membantu dalam penyelesaian pengenalan pola rambu lalu lintas dengan membangun sebuah sistem berbasis android yang dapat digunakan perangkat smartphone Android. Hasil dari penelitian ini menciptakan system berbasis android yang mudah dan efisien dalam penggunaannya karena tidak membutuhkan paket data atau koneksi internet.ÂReferences
Tim Pengajar Universitas Sumatera Utara. Landasan Teori. Diunduh tanggal 5 Januari 2013, http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/ 23794/4/Chapter%20II.pdf.
Aji, S. 2016. Jaringan Syaraf Tiruan untuk memprediksi laju pertumbuhan penduduk menggunakan metode Backpropagation (StudiKasus Di kota Bengkulu). Jurnal Media Informa,12(1):61-69.
Azmi, Z., Taufik, F. and Susilo, B., 2018. Implementasi Jaringan Kohonen Dalam Pengenalan Citra Huruf Aksara Jawa. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 17(2), pp.214-217.
Edy, I., & Faisal, M. 2005. Advanced Clustering TeoridanAplikasi. Sleman: Deepublish.
Heru, M. 2016. Pengenalan pola HIV dan AIDS menggunakan algoritma Kohonen pada Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Jurnal Nasional Informatika dan TeknologiJaringan,1(1):65-69.
