Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Infeksi Usus Yang Disebabkan Oleh Bakteri Pada Anak Dengan Metode Teorema Bayes

Authors

  • Adhelia Sanjaya STMIK Triguna Dharma
  • Mukhlis Ramadhan STMIK Triguna Dharma
  • Suardi Yakub STMIK Triguna Dharma

Keywords:

Infeksi Usus pada anak, Sistem Pakar, Teorema Bayes

Abstract

Infeksi usus pada anak adalah peradangan pada usus halus atau usus besar. Infeksi usus dapat menyerang anak-anak. Karena anak-anak memiliki daya tahan tubuh yang lemah dan sangat rentan terhadap virus, bakteri dan udara di sekitarnya. Oleh karena itu, penting bagi orang tua untuk memperhatikan tanda-tanda dehidrasi pada anak serta cara mencegah dan mengobati dehidrasi. Infeksi usus adalah salah satu infeksi yang paling umum pada anak-anak, meskipun biasanya tidak berbahaya. Infeksi usus pada anak merupakan penyebab utama kematian pada anak di bawah usia 5 tahun. Tanpa perawatan yang tepat, infeksi usus pada anak bisa berbahaya.Melihat Kasus tersebut, maka sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit infeksi usus pada anak , diantaranya dengan mengembangkan suatu teknologi Aritificial Intelligence yaitu Sistem Pakar dengan menerapkan metode Teorema Bayes.Hasil dari Sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes ini yaitu dapat memberikan kesimpulan diagnose berupa informasi dan solusi jika mengalami infeksi usus yang disebabkan bakteri pada anak secara cepat tanpa harus pergi kerumah sakit atau dokter.

Author Biographies

Adhelia Sanjaya, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Mukhlis Ramadhan, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Suardi Yakub, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

R. B. Pratama, K. N. Berawi, and N. Islamy, “Mikrobiota Usus dan Osteoartritis,” J. Ilmu Medis Indones., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.35912/jimi.v1i1.279.

F. Tangel, J. S. B. Tuda, and V. D. Pijoh, “Infeksi parasit usus pada anak sekolah dasar di pesisir pantai,” J. e-Biomedik, vol. 4, no. 1, 2016.

B. Harijanto and R. A. Latif, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Android,” J. Inform. Polinema, vol. 2, no. 4, p. 176, 2016, doi: 10.33795/jip.v2i4.79.

S. Yakub and S. Syahfitriani, “Analisis Data Mining Untuk Strategi Promosi Produk Kosmetik Di Wardah Kosmetik Menggunakan Metode Apriori,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 3, no. 1, p. 163, 2020, doi: 10.53513/jsk.v3i1.207.

P. T. Prasetyaningrum and N. B. Hangesti, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Virus Menggunakan Teorema Bayes,” Telematika, vol. 15, no. 2, p. 117, 2018, doi: 10.31315/telematika.v15i2.3128.

M. Dahria, R. Silalahi, and M. Ramadhan, “Sistem Pakar Metode Damster Shafer untuk Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan pada Anak,” J. SAINTIKOM, vol. 12, no. 1, pp. 1–10, 2013.

F. Putra, “Perancangan Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Paru- Paru Menggunakan Metode Forward Chaining,” Metod. Forw., vol. 1, no. 1, pp. 1–138, 2011.

C. L. Andesti, S. Sumijan, and G. W. Nurcahyo, “Expert System in Accuracy to Identify Gingivitis in Humans Using the Certainty Factor Method,” J. Inf. dan Teknol., vol. 2, pp. 97–103, 2020, doi: 10.37034/jidt.v2i3.69.

H. T. Sihotang et al., “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster,” J. Inform. Pelita Nusant., vol. 3, no. 1, 2018.

Downloads

Published

2022-02-26