Analisis Perbandingan Metode Trend Moment dan Regresi Linear Untuk Meramal Harga Saham Bank BRI
Abstract
Harga saham adalah salah satu indikator penting dalam dunia investasi. Kenaikan atau penurunan harga saham dapat mempengaruhi keputusan investor dalam melakukan jual beli saham. Oleh karena itu, banyak investor dan analis keuangan tertarik untuk meramalkan harga saham di masa depan untuk membantu mereka mengambil keputusan investasi yang tepat. Dalam pengambilan keputusan yang tepat, salah satunya adalah dengan menggunakan analisis teknikal dengan menggunakan beberapa metode peramalan untuk memprediksi harga saham, salah satunya adalah harga saham salah satu bank terbesar di Indonesia, yaitu Bank BRI. Metode Trend Moment adalah Trend Moment merupakan metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu yang diketahui melalui persamaan Trend Least Square. Metode Regresi Linear adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat hubungan antar satu variabel independent (bebas) dan mempunyai hubungan garis lurus dengan variabel dependennya (terikat). Ada metode tertentu yang digunakan untuk menghitung akurasi ketepatan dalam proses peramalan. Metode yang dapat digunakan untuk penelitian kali ini adalah dengan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil peramalan ini, kedua metode memilik rata-rata di bawah 20% berarti dapat diartikan memiliki hasil akurasi peramalan yang baik walaupun metode Regresi Linear memiliki akurasi sedikit lebih baik dari metode Trend Moment.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Dini Indriyani Putri, Agung Budi Prasetijo, and Adian Fatchur Rochim, “Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 10, no. 1, pp. 11–18, 2021, doi: 10.22146/jnteti.v10i1.678.
K. Mahendra, N. Satyahadewi, and H. Perdana, “Analisis Teknikal Saham Menggunakan Indikator Moving Average Convergence Divergence (Macd),” Bimaster Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 11, no. 1, pp. 51–58, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jbmstr/article/view/51602
Abdulmudy Reza, “ANALISIS FUNDAMENTAL SAHAM YANG TERCATAT DI PASAR MODAL INDONESIA SEBAGAI DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI (Riset Pada Perusahaan Textile Yang Go Public Di BEI),” J. Ilmu Ekon. Adventage, vol. 2, no. 5, pp. 64–71, 2017, [Online]. Available: http://www.e-samuel.com
M. Ningsih, “Prediksi Harga Saham Harian PT BTPN Syariah Tbk Menggunakan Model Arima dan Model Garch,” J. Ilm. Ekon. Islam, vol. 7, no. 03, pp. 1573–1580, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jiedoi:http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v7i3.2795
J. S. Putra, R. D. Ramadhani, and A. Burhanuddin, “Prediksi Harga Saham Bank Bri Menggunakan Algoritma Linear Regresion Sebagai Strategi Jual Beli Saham,” J. Dinda Data Sci. Inf. Technol. Data Anal., vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2022, doi: 10.20895/dinda.v2i1.273.
La Sufu, B. Pramono, and N. Ransi, “Implementasi metode trend projection dengan algoritma trend least square pada sistem inventory barang,” J. Dinda Data Sci. Inf. Technol. Data Anal., vol. 6, no. 1, pp. 61–68, 2020.
Harsiti, Z. Muttaqin, and E. Srihartini, “Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 12–16, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i1.4426.
I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.
G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan metode Regresi Linear untuk prediksi penjualan properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 79–86, 2019.
A. N. Safitri and F. A. Sianturi, “Analisa Metode Trend Moment Untuk Peramalan Penjualan Stok Barang Pada Toko Sun Oleh-Oleh,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1.1, pp. 91–102, 2020.
A. Lusiana and P. Yuliarty, “PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: 10.36040/industri.v10i1.2530.
S. N. Budiman, “Peramalan Stock Barang Dagangan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 103–112, 2021, doi: 10.26905/jtmi.v7i2.6727.
K. Auliasari, M. Kertaningtyas, and M. Kriswantono, “Penerapan Metode Peramalan untuk Identifikasi Permintaan Konsumen,” INFORMAL Informatics J., vol. 4, no. 3, p. 121, 2020, doi: 10.19184/isj.v4i3.14615.
A. Fitri Boy, “Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Harga Crude Palm Oil (CPO) Pasar Domestik Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Utara),” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 2, pp. 78–85, 2020.
M. Masruroh and K. F. Mauladi, “Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Sistem Prediksi Nilai Ujian Nasional Siswa Smp,” J. Tek., vol. 12, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.30736/jt.v12i1.393.
M. Hanif, M. Abdurohman, and A. G. Putrada, “Rice consumption prediction using linear regression method for smart rice box system,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 4, pp. 284–288, 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13353.
C. Oliviasandrea and M. Sukur, “IMPLEMENTASI METODE TREND MOMENT PADA SISTEM Keputusan Peramalan Penjualan Truk,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 09, no. 03, pp. 402–415, 2022.
D. N. Fitriani and P. A. Rakhma Devi, “Implementasi Metode Trend Moment pada Jumlah Produksi Baju Distro Jatirogo,” Nuansa Inform., vol. 16, no. 1, pp. 134–140, 2022, doi: 10.25134/nuansa.v16i1.5329.
I. Yulian, D. Sri Anggraeni, and Q. Aini, “Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Produk Cv. Rabbani Asyisa,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 2, pp. 2407–1811, 2020.
E. A. N. Putro, E. Rimawati, and R. T. Vulandari, “Prediksi Penjualan Kertas Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 9, no. 1, p. 60, 2021, doi: 10.30646/tikomsin.v9i1.548.
S. H. Al-adawiyah, E. Alisah, and A. Aziz, “Perbandingan Tingkat Akurasi Metode Average Based Fuzzy Time Series Markov Chain dan Algoritma Novel Fuzzy Time Series,” J. Ris. Mhs. Mat., vol. 1, no. 3, pp. 129–142, 2022, doi: 10.18860/jrmm.v1i3.14332.
DOI: https://doi.org/10.53513/jsk.v7i1.9474
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI DAN SISTEM KOMPUTER TGD [ J-SISKO TECH]
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
PUSAT RISET DAN PENGABDIAN MASYARAKAT
STMIK TRIGUNA DHARMA
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan JohorSumatera Utara - Indonesia.
Phone: 061-8224051
Fax: 0618224051
Email: [email protected]