Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Penyeleksian Terhadap Calon Warehouse Staff Pada PT. Charoen Pokphand Indonesia Tbk
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v2i2.2989Abstract
PT. Charoen Pokphand Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang industri dimana perusahaan ini memiliki permasalahan dalam proses penentuan karyawan, salah satu permasalahan yang terjadi yaitu proses penyeleksian dalam menentukan sumber daya manusia khususnya warehouse staff untuk memilih karyawan yang berkualitas dan berkompetensi, yang mana masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam proses penyeleksian karyawan yang layak untuk diterima. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan yang mengimplementasikan metode ARAS (Additive Ratio Assessment), diharapkan metode ARAS ini mampu menyelesaikan masalah dengan kriteria-kriteria yang sesuai standar kualifikasi perusahaan agar dapat dihasilkan secara tepat, efektif dan optimal. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode ARAS yang dapat membantu PT. Charoen Pokphand Indonesia terkait penyeleksian calon warehouse staff.References
R. Rizal, “Analisa Pengembangan Sumber Daya ManusiaTerhadap Kinerja Warehouse Pada PT Harmooni Mitra Utama,†vol. 8, no. 03, 2017.
A. M. et al, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ),†JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2018.
L. C. L. Gaol and N. A. Hasibuan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Team Leader Shift Terbaik Dengan Menggunakan Metode Aras Studi Kasus PT. Anugrah Busana Indah,†Inf. dan Teknol. Ilm., vol. 13, no. 1, pp. 16–21, 2018.
T. R. Sitompul and N. A. Hasibuan, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Tenaga Kerja Untuk Security Service Menggunakan Metode Aras,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2018.
S. W. Sari and B. Purba, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Danru Terbaik Menggunakan Metode ARAS,†Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019, pp. 291–300, 2019.
