Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Menentukan Kelayakan Masyarakat Penerima BLT (Bantuan Langsung Tunai)

Abstract

Pemerintah sendiri telah melakukan beberapa upaya dalam melakukan pengentasan kemiskinan diantaranya melalui program bantuan sosial diantaranya Bantuan Langsung Tunai (BLT). Satu kesulitan yang terkadang dihadapi oleh pemerintah dalam proses penanganan kemiskinan adalah proses pembagian bantuan sosial yang tidak merata dan tidak tepat sasaran. Ini disebabkan karena validasi data sering diabaikan sehingga menimbulkan data yang tidak akurat. Demi keadilan, penyaluran bantuan itu semestinya dibatalkan atau harus di tunda, sampai data masyarakat yang berhak menerima bantuan itu benar-benar valid. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan bidang keilmuan data mining dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini, data-data yang telah didapatkan dapat dikelompokan kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan yang memliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dalam cluster yang lain yang memiliki karakteristik yang sam Hasil penelitian ini dapat membantu Desa Adian Gupa Kabupaten Dairi  dalam hal klasterisasi Bantuan Langsung Tunai (BLT)  msayarakat  yang dikelompokkan dalam peneriman bantuan.