Sistem Pakar Mendiagnosa Gejala Penyakit Ibu Hamil Berdasarkan Keluhan Menggunakan Metode Teorema Bayes
Keywords:
Penyakit ibu hamil, Sistem Pakar, Teorema BayesAbstract
Masalah yang dialami ibu hamil merupakan masalah yang terbanyak terjadi, kurangnya pengetahuan mengenai gejala yang dirasakan saat masa kehamilan, selain itu resiko abortus serta kematian semakin tinggi akibat adanya faktor keterlambatan mengambil keputusan untuk di rujuk, gejala utama keguguran harus di waspadai adalah munculnya pendarahan yang biasanya disertai dengan kram.Bersadarkan hal tersebut diusulkan solusi berupa sistem pakar diagnosa gejala penyakit ibu hamil, menggunakan metode Teorema Bayes yang dapat membatu menangani penyakit selama kehamilan berlangsung berdasarkan gejala yang dirasakan ibu hamil. Metode bayes ini diharapkan membantu untuk mengambil keputusan dengan tingkat keyakinan seorang pakar dengan menggunakan sistem terhadap masalah yang dialami ibu hamil.Hasil dari penelitian ini Menujukan bahwa metode teorema bayes mendapatkan hasil perhitungan setiap jenis penyakit bahwa kesimpulan dengan nilai nilai 0,9013 atau dengan keyakinan tinggkat pada Preeklamsia dengan keterangan sangat pasti , berdasarkan hasil pengujian dengan di peroleh kasil 100% dengan mneggunakan sistem pakar berjalan sesuai dengan di perhitungsn dengan perhitungan manual.References
L. S. Lesmana, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Gejala Penyakit Ibu Hamil Berdasarkan Keluhan Berbasis Web,” JOISIE (Journal Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 4, no. 2, pp. 62–69, 2020, [Online]. Available: http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/view/701.
A. H. Aji, M. T. Furqon, and A. W. Widodo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor ( CF ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 5, pp. 2127–2134, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1556.
J. R. S. Ferdinan Bangun, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tbc Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Tek. dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 23–29, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.pancabudi.ac.id/index.php/Juti/article/view/674.
N. Paramitha, E. Junianto, and S. Susanti, “Penerapan Teorema Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Pada Ibu Hamil Berbasis Android,” J. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 53–61, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.4693.
W. R. Husain, F. Wagey, and E. Suparman, “Hubungan Kejadian Plasenta Previa dengan Riwayat Kehamilan Sebelumnya,” e-CliniC, vol. 8, no. 1, pp. 46–51, 2019, doi: 10.35790/ecl.v8i1.27095.
H. 2019 Hedriana, “Karakteristik Ibu Hamil,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019, [Online]. Available: http://eprints.poltekkesjogja.ac.id/1316/4/Chapter2.doc.pdf.
A. Kelik, N. Dan, and R. Wardoyo, “Sistem Pakar Menggunakan Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit Kehamilan Expert System using Bayesian Theorem to Diagnose Pregnancy Diseases,” Berk. MIPA, vol. 23, no. 3, pp. 247–254, 2013.
P. S. Ramadhan and U. F. S. Sitorus Pane, “Analisis Perbandingan Metode (Certainty Factor, Dempster Shafer
dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 17, no. 2, p. 151, 2018, doi: 10.53513/jis.v17i2.38.
M. Zunaidi, U. F. S. S. Pane, and A. H. Nasyuha, “Analisis Teorema Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Pisang,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, p. 1302, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3225.
M. R. Kesuma, B. Andika, and J. Halim, “E-Healthcare Mendiagnosa Penyakit Diabetes Gestasional Pada Ibu Hamil Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes,” no. x, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Nama dan alamat email yang masuk ke situs jurnal ini akan digunakan secara eksklusif untuk tujuan jurnal ini dan tidak akan digunakan untuk tujuan dan pihak lain.