Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Penjualan Menu Makanan dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN)

Abstract

Cafe Cuek merupakan cafe yang berlokasi di Kota Binjai. Cafe ini yang biasanya menjual makanan, minuman dan snaks sederhana dengan fasilitas yang menunjang tempat tersebut.permasalahan yang terjadi di cafe tersebut adalah pihak cafe sering kesulitan dalam melakukan penyediaan bahan baku serta penyimpanan yang efektif agar bahan baku yang ada tetap terjaga keawetannya dan terjaga kualitas dari rasa dan pelayanannya. Selama ini penyediaan bahan baku dilakukan menggunakan perkiraan pemilik, tanpa adanya perhitungan yang pasti atau acuan dalam menentukan kuantitas bahan baku yang harus dipesan. Hal ini memungkinkan terjadinya kehabisan stok bahan baku ketika penjualan meningkat dan terjadinya kelebihan stok bahan baku ketika penjualan menurun. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengolah data mining dalam melakukan prediksi terhadap penjualan makanan dan minuman di cafe. Dimana diketahui Prediksi merupakan proses memperkirakan suatu keadaan yang terjadi atau akan dilakukan dimasa depan melalui pengujian keadaan masa lalu. Algoritma yang digunakan pada masalah prediksi ini adalah  Metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Data Mining dengan Penerapan Metode Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam memprediksi penjualan makanan dan minuman di cafe cuek sehingga permasalahan mengenai bahan baku dapat diselesaikan dengan mudah untuk kedepannya.