Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Penjualan Menu Makanan dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN)

Authors

  • Dina Arfaidah STMIK Triguna Dharma
  • Marsono STMIK Triguna Dharma
  • Deski Helsa Pane STMIK Triguna Dharma

Keywords:

Bahan Baku Makanan dan Minuman, Cafe Cuek, Data Mining, Metode K-Nearest Neighbor (K-NN)

Abstract

Cafe Cuek merupakan cafe yang berlokasi di Kota Binjai. Cafe ini yang biasanya menjual makanan, minuman dan snaks sederhana dengan fasilitas yang menunjang tempat tersebut.permasalahan yang terjadi di cafe tersebut adalah pihak cafe sering kesulitan dalam melakukan penyediaan bahan baku serta penyimpanan yang efektif agar bahan baku yang ada tetap terjaga keawetannya dan terjaga kualitas dari rasa dan pelayanannya. Selama ini penyediaan bahan baku dilakukan menggunakan perkiraan pemilik, tanpa adanya perhitungan yang pasti atau acuan dalam menentukan kuantitas bahan baku yang harus dipesan. Hal ini memungkinkan terjadinya kehabisan stok bahan baku ketika penjualan meningkat dan terjadinya kelebihan stok bahan baku ketika penjualan menurun. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengolah data mining dalam melakukan prediksi terhadap penjualan makanan dan minuman di cafe. Dimana diketahui Prediksi merupakan proses memperkirakan suatu keadaan yang terjadi atau akan dilakukan dimasa depan melalui pengujian keadaan masa lalu. Algoritma yang digunakan pada masalah prediksi ini adalah  Metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Data Mining dengan Penerapan Metode Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam memprediksi penjualan makanan dan minuman di cafe cuek sehingga permasalahan mengenai bahan baku dapat diselesaikan dengan mudah untuk kedepannya.

Author Biographies

Dina Arfaidah, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Marsono, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Deski Helsa Pane, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

Sesilia Novita R, Prihastuti Harsani, Arie Qur’ania, “Penerapan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Anggrek Berdasarkan Karakter Morfologi Daun dan Bunga,” KOMPUTASI, vol. 5, no. 1, pp. 286-303, 2018.

Ristianingrum, “IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN),” Prosiding SINTAK, vol. 1, no. 1, 2017.

L. Farokhah, “IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI BUNGA DENGAN EKSTRAKSI FITUR WARNA RGB,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 7, no. 6, 2020.

P. Putra, “ANALISIS METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN) DALAM KLASIFIKASI DATA IRIS BUNGA,” Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), vol. 6, no. 1, 2022.

Marsono, “Analisis Data Mining Pada Strategi Penjualan Produk PT Aquasolve Sanaria Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J-SISKO TECH, vol. 2, no. 1, pp. 32-41, 2019.

Eka Firianti Silaban, Muhammad Zunaidi, Deski Helsa Pane, “PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN BIBIT JAGUNG UNGGUL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” Jurnal CyberTech, vol. 3, no. 2, p. 263~277, 2020.

D. Firdaus, “Penggunaan Data Mining dalam Kegiatan Sistem Pembelajaran Berbantuan Komputer,” 2017.

H. Sulastri dan A. I. Gufroni, “PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN PENDERITA THALASSAEMIA,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 299-305, 26 9 2017.

F. A. Hermawati, “Data Mining,” dalam Data Mining , Surabaya, Penerbit Andi, 2013, p. 1.

D. Listriani, “PENERAPAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro),” JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, vol. 9, no. 2, 2018.

Downloads

Published

2022-02-26